融合全局和局部特征的图像特征提取方法

摘要：

针对图像特征提取无法同时利用样本的全局和局部特征的问题,提出融合全局和局部特征的特征提取方法.该方法充分利用线性判别分析和保局投影算法分别在特征提取中保持样本全局特征和局部特征方面的优势,进一步提高图像特征提取效率.首先,引入全局散度矩阵和局部散度矩阵分别表征样本的全局特征和局部特征.然后,基于同类样本尽可能紧密,异类样本尽可能远离的思想,构造最优化问题.比较实验表明:与传统的主成分分析、线性判别分析、保局投影算法相比,文中方法的工作效率有一定提高.

关键词：特征提取、线性判别分析、保局投影算法、全局特征、局部特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202311;山西省高等学校科技创新项目2014142

在线出版日期：2015-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：406-411