局部和稀疏保持无监督特征选择法

摘要：

利用局部保持投影和稀疏保持投影来刻画数据的本质结构，结合 L2，1范数的组稀疏性来选择特征，提出一种新的针对高维小样本数据集的无监督特征选择算法。实验表明：局部和稀疏保持无监督特征选择法是一种有效的无监督特征选择方法；平衡参数对实验结果有较大的影响。

关键词：局部保持投影、稀疏保持投影、高维小样本、无监督、特征选择、聚类

分类号：TP311;TP371(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11301084；福建省自然科学基金资助项目2014J01009

在线出版日期：2015-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115