采用线性预测模型的语音篡改检测

摘要：

基于线性预测模型，提出一种通用的语音信号真实性和完整性的鉴别方法。将线性预测残差信号通过带通滤波器，消除谐波信号分量的干扰。滤波后的原始语音残差信号呈高斯分布，而篡改语音的残差则体现出明显的超高斯特性，将预测残差的高阶统计特征作为判断篡改的依据。实验结果表明：该方法能够有效实现语音篡改盲检测，并定位篡改位置；在噪声环境下，与现有方法相比，文中的检测方法具有更高的鲁棒性。

关键词：篡改检测、线性预测模型、超高斯、高阶统计特征

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省泉州市科技计划项目2011G7

在线出版日期：2015-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44