GA-Elman 网络的网络控制系统预测

摘要：

为了消除网络时延对网络控制系统的影响，采用 Elman 神经网络预测系统时延采样值，并用遗传算法优化神经网络权值阈值。实验仿真表明：经遗传算法优化后的 Elman 神经网络具有很好的预测精度及动态性能，能够消除时延的影响，并验证了该方法对时延采样值预测的有效性。

关键词：网络控制系统、时延采样值、Elman 神经网络、遗传算法

分类号：TP183;TP273(自动化基础理论)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目A0640004；华侨大学高层次人才科研启动项目13BS305；华侨大学横向科研资助项目43201142

在线出版日期：2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：620-624