神经网络的压力容器评估系统设计

摘要：

为解决长周期压力容器设备安全评估的低效率、低可靠性和不能人机交互等问题，利用开源的 R语言设计复杂的神经网络识别算法，并通过C＃．NET设计出一套界面友好的压力容器评估系统．实验结果表明：创建的压力容器评估系统嵌入BP神经网络算法，能精确刻画压力容器参数与状态之间的复杂非线性关系，评估准确率高；同时，软件系统实现了评估过程的交互性和自动化，具有良好的用户体验和很强的实践性．

关键词：压力容器、评估、人工神经网络、混合编程

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2012J01274；华侨大学高层次人才科研项目09BS515

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：529-533