FP？Growth的并行加权关联规则挖掘算法

摘要：

基于 FP？Growth算法，提出一种并行加权的关联规则挖掘（PWARM）算法，证明其满足加权向下封闭性。使用 MapReduce计算模型，在分布式集群中并行挖掘出关联规则。实验结果表明：该算法可以满足数据权重不同的需求，且在处理大数据集时能有效地提高挖掘的效率。

关键词：关联规则挖掘、并行加权、FP-Growth算法、MapReduce、加权频繁项集

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国务院侨办科研基金资助项目09 QZR02

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：524-528