基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量
针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性,提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法.根据过程经验,确定发酵液的溶解氧浓度、pH值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率为辅助变量,利用相关支持向量机的拟合与泛化能力,建立了赖氨酸反应过程基质浓度、菌体浓度、产物浓度等不可直接测量参量的软测量模型.基于L-赖氨酸反应过程开展的试验研究表明:所建立的相关向量机软测量模型拟合精度高、泛化能力强,较好地满足了赖氨酸反应过程的控制要求.
L-赖氨酸、相关向量机、软测量、贝叶斯方法
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TQ922.3;TQ018(其他化学工业)
江苏省自然科学基金资助项目BK2011465;轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助项目APCLI1009;江苏省高校优势学科建设工程科研基金资助项目苏政发20116号
2013-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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