厦门市工程估价的RBF神经网络预测模型

摘要：

选取55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并,得出11个工程特征作为平米造价的主要影响因素.以径向基函数(RBF)神经网络原理为基础,建立工程造价估算模型,通过试验,选择net=newrb(P,T,0.01,1.0)建立RBF网络,用y=sim (net1,P)对样本进行训练测试.实证分析结果显示:该模型具有计算快捷简便的优势,估算误差在允许范围内,可用于实际工程造价的辅助估算.

关键词：工程估价、预测模型、径向基函数、人工神经网络、厦门市

所属期刊栏目：33

分类号：TU723.3;TP183(建筑施工)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目JB-ZR1162;福建省泉州市科技计划项目2009Z52;华侨大学高层次人才科研启动项目12BS131

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：446-450