一种新的子空间更新算法在DOA估计中的应用

摘要：

为改进传统算法对突变信号跟踪慢的缺点,提出一种有效的可变遗忘因子的子空间更新算法——逼近特征分解方法.该算法采用可变遗忘因子对阵列输出信号协方差矩阵进行秩—1更新,在该协方差矩阵特征分解的基础上,结合先验信息构造新的代价函数,并利用该代价函数的最小二乘解实现对信号子空间的实时更新.仿真结果表明:新算法的波达方向估计误差仅为原算法的1/5,而对突变信号的跟踪速度达到原算法的5倍,证实该算法的准确性和有效性.

关键词：波达方向、突变信号、可变遗忘因子、子空间更新算法、特征分解

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7

资助基金：福建省高校服务海西建设重点项目2009HZ0008

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：375-379