一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

摘要：

针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝叶斯对类.实验表明,该方法不仅理论上易于建立和更新,而且分类的精确率也得到提高.

关键词：文本分类、朴素贝叶斯方法、文档特征、卡方检验

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目A0810013;华侨大学高层次人才科研启动项目09BS619

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：401-404