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数字图像的混合噪声去除

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针对混有高斯噪声和椒盐噪声的数字图像去噪,提出一种混合噪声滤波算法.首先判断滤波窗中心像素是否是噪声点,如果是噪声点,则取窗口内与其他像素灰度差值绝对值和最小的那个像素值作为噪声点的灰度值;否则,不改变当前像素值.通过实验分析比较,该算法能够在去除噪声的同时更大限度地保留图像的细节信息,并且由于算法在时域内进行,其运算量少,易于实现.

高斯噪声、椒盐噪声、混合噪声滤波算法、图像细节

32

TP391.41(计算技术、计算机技术)

福建省自然科学基金资助项目2006J0037;华侨大学科研基金资助项目07HZR28

2011-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

150-152

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华侨大学学报(自然科学版)

1000-5013

35-1079/N

32

2011,32(2)

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