神经网络逆系统非线性励磁控制器的设计
利用逆系统方法,设计出同步发电机非线性励磁控制律,并加入系统中.把控制与过程状态样本作为非线性导师信号,以训练神经网络控制器,设计一种基于BP神经网络的非线性励磁控制器.仿真结果表明,对于小干扰,神经网络控制器和逆系统控制显示出相同的控制效果;而对于大干扰,两种控制方式的暂态响应曲线也基本相同.逆系统控制与其训练出的神经网络控制器控制,都显示出基本相同的暂态和稳态性能,但神经网络控制比逆系统控制具有控制规律简单,以及实时性、可靠性和鲁棒性好的特点.
励磁控制、神经网络、逆系统、非线性、同步发电机
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TM343.012;TM31;TP183(电机)
福建省自然科学基金资助项目E0510021;国务院侨办科研基金资助项目04QZR04
2010-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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