分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用
将经验模态分解方法(EMD)和分数阶Fourier变换基本理论相结合,提出一种基于分数阶Fourier变换的经验模态分解的机械故障诊断方法.仿真结果表明,提出的方法是有效的,尤其是对于用EMD分解方法无法进行有效分解的信号.如果时频平面旋转一定的角度,将信号从EMD难以分离的区域变换到可以用EMD分解有效识别的区域,然后经过EMD分解和分数阶Fourier反变换,就可以实现分量的提取.诊断实例进一步验证方法的有效性.
故障诊断、分数阶Fourier变换、经验模态分解、仿真
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TN911.7;TH165+.3
国家自然科学基金资助项目50775208;河南省教育厅自然科学基金资助项目2006460005, 2008C460003
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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