一种融合LBP纹理特征的多姿态人脸跟踪方法

摘要：

提出一种改进的Camshift算法,它融合目标人脸的局部二值模式(LBP)纹理特征的T分量,以及肤色的HSV色彩空间的H分量的统计直方图来生成概率分布图像,实现纹理与肤色特征的有效融合;然后,利用Kalman滤波器来预测目标人脸的运动信息,快速地跟踪到目标人脸.实验表明,在复杂的跟踪条件下,这种算法比原始的仅采用颜色直方图信息的Meanshift和Camshift算法,在跟踪速度和精度上有显著的提高.

关键词：多姿态人脸、连续AdaBoost算法、特征查找表、局部二值模式

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技计划重点项目2008I0021

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：282-287