注塑件体积收缩率变化的数值模拟优化与预报

摘要：

运用Moldflow分析软件,结合田口方法的实验设计,对注塑成型过程进行数值模拟计算,得到各个工艺参数对体积收缩率变化的影响次序及最优化的工艺参数组合.利用BP(Back Propagation)人工神经网络对注塑件的体积收缩率的变化进行预测,以最优化的工艺参数组合为基准,通过微调各个工艺参数来安排正交实验,并将结果作为神经网络的样本数据经过训练后的神经网络能够准确地预测体积收缩率的变化,从而达到以较少的试验实现注塑成型工艺的优化与控制.

关键词：注塑件、体积收缩率、Moldflow、田口方法、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TQ320.66;TP183

资助基金：福建省自然科学基金资助项目E0810040;福建省青年创新基金资助项目2004J033

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：241-245