角度与动态时间归一化的步态识别

摘要：

首先选择具有鲁棒性的累积角度特征作为步态特征,并对每个序列提取角度特征,构成特征矩阵.根据步态序列具有线性特征的特点,在提取步态周期的基础上,采用动态时间归一化做序列匹配,计算最终的特征距离.实验结果表明,算法具有快速、稳健的特征,并且在120人的步态数据库0 (°)与90(°)的视角上取得较好的识别率.

关键词：步态识别、角度特征、动态时间归一化、距离计算

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2006J0036

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36