三角网格模型匹配分析

摘要：

将主成分分析(PCA)方法与迭代近邻点(ICP)算法相结合,提出一种三角网格三维模型匹配方法.利用PCA方法将两个三维模型进行初始定位,再利用ICP方法进行微调校准;然后,以差值平方和函数来定量评估两模型的相似度.这种两阶段的定位校准方法,不仅可让所有比对的模型都处在相同的校准条件下,也可避免因为位移量过大而造成ICP方法校准失败情况的发生.最后,给出一些对模型相似度进行评定的实例.

关键词：三维模型、相似度、匹配、主成分分析、迭代近邻点算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技计划重点项目2006H0029;福建省自然科学基金资助项目E0810040, E0710017

在线出版日期：2009-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：606-609