MARKOV-GARCH模型对我国证券市场在险价值的度量
提出一种度量我国证劵市场在险价值的MARKOV-GARCH(马尔可夫-广义自回归条件异方差)模型.即通过MARKOV的性质,提示市场的跳跃规律,结合GARCH模型得出市场的波动率,进一步通过波动率度量市场的在险价值.实证结果表明,在确保成功率的前提下,其度量的在险价值的置信区间比一般GARCH模型所度量的置信区间更小,而且稳定性也较其他模型强.该模型在不放大所度量的在险价值区间的前提下,却取得较高的成功率.
MARKOV-GARCH模型、在险价值、拟合优度、中国证券市场
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O211.62;F832.5(2)(概率论与数理统计)
高等学校博士点学科专项科研基金20050385001;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目07FJRC07;华侨大学科研基金资助项目06BS211
2009-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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