调速阀故障诊断的AR双谱定阶方法比较

摘要：

为解决故障诊断中确定最优的自回归(AR)模型阶数的问题,运用最终预测误差(FPE)、阿凯克信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC),以及奇异值分解(SVD)的切片法和Frobenius法共5种定阶方法对调速阀的故障进行自回归模型定阶实验.结果表明,FPE,AIC,BIC及SVD切片法确定的阶数较低,而用SVD Frobenius法确定的阶数较高.通过不同阶数、不同故障的调速阀故障诊断实验可知,用SVD Frobenius法建立的AR模型效果优于其他方法.

关键词：调速阀、故障诊断、自回归模型、时间序列双谱、定阶方法、奇异值分解

所属期刊栏目：30

分类号：TH137.52+2;TH165+.3

资助基金：福建省重点高新技术项目2005H035;福建省自然科学基金计划资助项目A0610020

在线出版日期：2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126