采用梯度滤波方法的夜间车辆检测
研究视觉交通监控的夜间车辆检测问题,提出一种基于视频图像处理提取夜间交通车辆完整轮廓的方法.通过梯度滤波消除路面反光的干扰,然后对经过预处理的相邻视频帧图像实行三帧差分分割运动区域,最后设计级联形态学滤波器对获得的车辆轮廓进行规整.多段典型的夜间交通视频测试结果表明,方法能有效地消除路面反光和环境光照的干扰,准确地提取夜间交通车辆的完整轮廓.
夜间视觉、交通监控、梯度滤波、三帧差分、级联形态学滤波
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金资助项目A0510020
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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