利用粒子群优化算法的平面度误差评定

摘要：

将粒子群优化算法(PSO)应用于平面度误差的优化计算中.应用实例表明,PSO能够很好地解决具有非线性优化目标函数或具有多参数的优化问题;PSO的计算精度优于最小二乘法的计算精度,与其他满足标准定义的最小区域条件的方法计算精度相当,能够获得精度较高的结果且简单易于实现. 实例计算和理论分析证明算法是收敛的,其中理论分析条件: (1) 惯性权重ω<1;(2) 随机参数组合 c>0;(3) 2ω-c+2>0.

关键词：粒子群优化算法、平面度、惯性权重、编码策略、评定、收敛性

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目T0850004;福建省科技计划重点项目2008I0020

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：507-509