面向混合像元分解的光谱维小波特征提取
根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法.高光谱像元矢量进行离散二进小波变换后,提取光谱特征影像,再基于特征影像估计出混合像元的组分,并用AVIRIS合成影像验证该分解方法.实验结果表明,良好的光谱特征能够较大地提高遥感混合像元的分解精度,比原始波段分解的精度提高约23%.
小波变换、混合像元、光谱特征、高光谱
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TP75(遥感技术)
福建省自然科学基金D0710012;福州大学引进人才科研基金826232
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
156-160