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面向混合像元分解的光谱维小波特征提取

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根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法.高光谱像元矢量进行离散二进小波变换后,提取光谱特征影像,再基于特征影像估计出混合像元的组分,并用AVIRIS合成影像验证该分解方法.实验结果表明,良好的光谱特征能够较大地提高遥感混合像元的分解精度,比原始波段分解的精度提高约23%.

小波变换、混合像元、光谱特征、高光谱

29

TP75(遥感技术)

福建省自然科学基金D0710012;福州大学引进人才科研基金826232

2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

156-160

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华侨大学学报(自然科学版)

1000-5013

35-1079/N

29

2008,29(1)

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