型钢混凝土柱位移延性系数的BP网络预测

摘要：

通过对61根型钢混凝土柱试验数据的整理,利用神经网络原理建立5-6-1型反向传播(BP)神经网络模型,分析不同参数对型钢混凝土柱位移延性系数的影响.分析及预测结果表明,学习样本和测试样本的预测值与实验值之比的均值分别为1.000 6,0.998 0;标准差分别为0.020 3,0.059 6,预测值与试验值吻合良好.当轴压力系数增加到0.42以后,位移延性的变化较小;体积配箍率增加到1.9%后,位移延性的增长减缓;当剪跨比小于1.5时,型钢混凝土柱的延性系数随剪跨比的增加而提高;但当剪跨比大于1.5时,随着剪跨比的增加,型钢混凝土柱位移延性系数有所降低.

关键词：型钢混凝土柱、反向传播神经网络、位移延性、预测、抗震性能

所属期刊栏目：28

分类号：TU378.302;TP183(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金50478120;中国博士后科学基金2005037062;福建省自然科学基金E0540006;福建省青年科技人才创新基金20051032

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：418-421