粒子群优化算法

摘要：

论述粒子群优化算法(PSO)的基本原理、特点、实现步骤,以及PSO的各种改进技术,包括基于PSO参数的改进技术(主要是惯性权重)、基于遗传算法进化机理的改进技术(受遗传算法启发提出的带交叉算子的PSO、带变异算子的PSO、带选择算子的PSO),以及其他算法融合的改进技术(模拟退火PSO、免疫PSO、混沌PSO),并总结PSO热点研究问题.

关键词：粒子群、优化算法、遗传算法、惯性权重

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省青年科技人才创新基金2005J030

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：343-347