多信息融合的实时人脸检测算法

摘要：

提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集.用AdaBoost算法从特征集中学习区分人脸与非人脸模式的有效规则,构成人脸检测级联分类器.实验表明,综合使用多信息的人脸检测器性能,比单独使用灰度信息的检测器有显著的提高.

关键词：人脸检测、类Haar特征、多信息融合、Adaboost算法、级联分类器

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技基金2004I014

在线出版日期：2006-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-208