定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

摘要：

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意.文中还从理论上证明,可利用枢轴量((m)/m)的分布对参数m作区间估计.

关键词：指数分布、定时截尾数据缺失、似然函数、柯西定理

所属期刊栏目：27

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：福建省自然科学基金Z0511027

在线出版日期：2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23