木聚糖酶氨基酸组成与最适温度的模型

摘要：

运用基于均匀设计(UD)的神经网络(NNs)构造法,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当学习速率为0.1、动态参数为0.6、Sigmoid参数为0.9,隐含层结点数为7时,该模型对最适温度的拟合和预测的平均绝对百分比误差分别为6.61%和1.78%,均方根误差分别为5.43 ℃和2.00 ℃,平均绝对误差分别为4.13 ℃和1.46 ℃.

关键词：均匀设计、BP神经网络、木聚糖酶、氨基酸组成、最适温度

所属期刊栏目：26

分类号：Q556+.203(酶)

资助基金：华侨大学校科研和教改项目03HZR7

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194