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10.3969/j.issn.1000-5013.2005.02.021

木聚糖酶氨基酸组成与最适温度的模型

引用
运用基于均匀设计(UD)的神经网络(NNs)构造法,构建F/10家族木聚糖酶氨基酸组成和最适温度的数学模型.当学习速率为0.1、动态参数为0.6、Sigmoid参数为0.9,隐含层结点数为7时,该模型对最适温度的拟合和预测的平均绝对百分比误差分别为6.61%和1.78%,均方根误差分别为5.43 ℃和2.00 ℃,平均绝对误差分别为4.13 ℃和1.46 ℃.

均匀设计、BP神经网络、木聚糖酶、氨基酸组成、最适温度

26

Q556+.203(酶)

华侨大学校科研和教改项目03HZR7

2005-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

191-194

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华侨大学学报(自然科学版)

1000-5013

35-1079/N

26

2005,26(2)

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