10.3969/j.issn.1000-5013.2005.01.020
样本筛选与操作优化的可视化方法实现
可视化方法通过将多维空间数据映射到二维平面上,依据"物以聚类"属性对二维平面中各样本点进行分类、识别,找出离群样本并将其剔除掉.与此同时,产生目标函数等值线.沿着等值线值增大或减小的趋势方向寻优,就很容易地确定出最优点或最优化操作区域.以某卷烟厂生产烟丝为例进行分析和计算.结果表明,文中筛选样本数据方法中,离群点的剔除提高优化结果的准确度,最佳操作条件的确定可为工业生产或科学实验提供决策支持.
可视化方法、样本筛选、离群样本、操作优化、烟丝
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O232(控制论、信息论(数学理论))
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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