模糊神经网络的极点配置自校正滤波器

摘要：

将模糊Hopfield神经网络应用于间接自校正滤波器设计,提出用一阶Taylor逼近神经元输出作为参数估计的方法.将模糊Hopfield神经网络应用于自校正滤波中,并将该滤波器设计方法应用于图像去噪,得到了较满意的滤波结果.表明使用模糊Hopfield网络极点配制自校正控制方法的滤波器设计有较好的实用性.

关键词：神经网络、模糊理论、极点配置、图像去噪

所属期刊栏目：25

分类号：TP713∶TP183(遥感技术)

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-314