采用遗传算法实现时域模型降阶

摘要：

提出一种基于遗传算法的时域降阶新方法,它可以将高阶的模型降低为典型的二阶系统模型.通过实际模型和目标模型在时间内的误差,将模型的降阶过程转化为最小优化过程,最优求解采用遗传算法.在仿真软件包Matlab和Simulink的帮助下,先确定遗传算法的搜索空间,再建立模型匹配时间响应误差的自动汲取框图.通过发挥遗传算法的优点和引入添加微变异种群等新策略,使得求解具有智能、高效、准确的特点,十分适合于工程应用.

关键词：模型降阶、遗传算法、二阶系统模型、时间响应匹配

所属期刊栏目：24

分类号：TP275+.5:TP13(自动化技术及设备)

资助基金：华侨大学校科研和教改项目02HZR05

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146