神经网络SNC无刷柴油发电机励磁控制器

摘要：

设计一种基于BP神经网络的监督学习控制器(SNC).在线性最优励磁控制的基础上，利用3层BP神经网络对柴油发电机的控制过程进行监督学习.通过对网络的训练，使得网络能够达到实时控制的目的.仿真结果表明，所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内，都能提供很好的控制性能，并有较强的鲁棒性和适应能力.

关键词：柴油发电机、BP神经网络、最优控制、励磁控制器

所属期刊栏目：22

分类号：TM571.6+2:TM314.012:TP183(电器)

资助基金：华侨大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：317-320