国外社交网络招聘研究述评:基于个体网络大数据的人才甄选

摘要：

社交网络(Social Networking Sites,SNSs)的快速发展,为人才招聘单位和应聘人员提供更完全和对称的信息.但SNSs人才招聘也存在一些问题,如人力资源管理者更倾向于依据过往经验来识别SNSs中的人才信息,降低了人才差异认知的准确性.因此,理论研究需要系统地探讨如何建立科学SNSs招聘体系,帮助HR建立规范的人才招聘流程以代替经验式的网络人才判别行为.在系统的文献分析基础上,回顾了SNSs招聘的理论与实证研究,从个体SNSs数据的真实性、SNSs数据提取与人才识别,以及SNSs招聘的可靠性等方面分析国外理论与实践的现状,指出未来SNSs招聘的主要研究议题,为SNSs招聘与我国人才战略提供理论研究导向.

关键词：社交网络、人才识别、大数据、招聘与录用

分类号：F272.92(企业经济)

资助基金：福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：46-59