基于遥感反射率的太湖优势藻识别方法
我国淡水湖库频发水华,不同类群形成的水华特征、危害及其治理方法差异显著,因此,如何区分不同藻种的遥感反射率特征,获取湖泊优势种信息是一个亟待解决的科学问题.研究基于室内藻种培养实验,培养了富营养化湖泊中的典型蓝藻和绿藻藻种,其中,蓝藻包括铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)、假鱼腥藻(Pseudanabaena sp.)和束丝藻(Aphi-anizomenon sp.),绿藻包括小球藻(Chlorella sp.)以及四尾栅藻(Scenedesmnus quadricauda);基于实测的遥感反射率,经归一化处理后,分析了不同藻种的遥感反射率特征,构建了 DI(difference index)指数以及ADI(algae distinguish index)指数,建立了藻种分类模型,利用验证集数据进行检验,整体识别精度达77.55％,Kappa系数为0.7178.将分类方法应用于太湖野外实测遥感反射率数据集中,结果与实测的生物量数据有较好的匹配;将模型应用于太湖OLCI(ocean and land colour instrument)影像数据,获得了 2019年12月和2020年8月太湖冬季和夏季的优势藻种分布,总体而言,太湖蓝藻占比在夏季及冬季均高于绿藻,其中微囊藻显示出较明显的优势,且夏季优势地位明显高于冬季.从季节及空间分布上看,冬季太湖微囊藻主导区域分布在北部及南部湖湾,假鱼腥藻主导区域主要位于湖心,极少部分束丝藻及栅藻零散分布;夏季,太湖大部分水域的优势藻种为微囊藻,假鱼腥藻主导区域分布于湖心及南部,其余3种藻种的主导区域仍只占一小部分并零散分布.优势藻种遥感识别模型的构建可为湖泊水环境遥感监测和水华的预测预防提供技术支持.
太湖、遥感反射率、优势藻种、分类模型
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TP391.41;S917.3;P618.4
国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省林业科技创新与推广项目
2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
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