基于高分六号数据提取太湖蓝藻方法的对比及适用性分析

摘要：

以往对太湖蓝藻提取的研究中,较少将国内高分系列卫星影像作为数据源.为此本文基于2019年太湖不同蓝藻暴发时期的高分六号数据,采用随机森林(random forest,RF)法、归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)阈值法和多光谱绿潮指数(multispectral green tide index,MGTI)阈值法对太湖蓝藻进行提取以寻求提取太湖蓝藻的最佳方法,并在此基础之上探讨了 RF不同输入变量的适用性.结果表明,2019年太湖南岸和梅梁湖的蓝藻水华富营养化较为严重,NDVI阈值法明显将部分轻度蓝藻漏提,MGTI阈值法对中、重度蓝藻的识别能力不如NDVI法,而RF法能够有效地提取太湖蓝藻.其中将归一化植被指数和归一化水体指数作为输入变量的RF法提取中型暴发期的太湖蓝藻精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别为99％和0.97.研究太湖蓝藻的提取方法对太湖的环境治理提供了技术支持,也为其他湖泊蓝藻的遥感监测提供了科学依据.

关键词：太湖、蓝藻提取、精度评定、方法适用性分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.13;P412;P208

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;教育部国家留学基金

在线出版日期：2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1868-1878