生态最相关水文指标的优选及其在洞庭湖环境流量估算中的应用

摘要：

水文改变指标(IHA)能够较为全面地描述水文状况,在评估水文情势改变及其生态系统影响方面具有广泛的应用.尽管该指标体系较为完善,但是数量众多的水文变量仍然存在信息冗余问题.根据洞庭湖城陵矶水文站1955-2014年的径流量数据,采用主成分分析(PCA)筛选了生态最相关水文指标(ERHIs),结合ERHIs改进了用于估算环境流量的变化范围法(RVA),并将其应用在洞庭湖出口的环境流量估算中.基于PCA选取了年最大90日流量、年最小3日流量、年最小流量出现时间、3月流量、6月流量、流量逆转次数和低流量年内平均历时7个变量作为洞庭湖出口的ERHIs.纵向和横向的对比分析都表明选取的ERHIs是合理的.ERHIs不仅有效缓解了IHA的冗余性问题,还有利于抓住最关键的生态水文变量.根据ERHls改进的RVA方法在设定洞庭湖出口环境流量时,极大地简化原来的众多管理目标,对生态水文研究、水资源管理和生态保护都具有重要的参考价值和借鉴意义.

关键词：生态水文、水文改变指标、冗余性、主成分分析、环境流量、洞庭湖

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资助基金：国家重点研发计划项目2018YFC0407600;国家自然科学基金项目41771235,41661018;江西省重点研发计划项目20171BBH80015;江苏高校水处理技术与材料协同创新中心项目和江西省科学院重点科研对外合作项目2018-YZD2-03

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1235-1245