适用于多种卫星数据的太湖水体漫衰减系数估算算法

摘要：

下行漫衰减系数(Kd)是描述水下光场的重要参数,决定水体真光层深度,影响着浮游藻类初级生产力及其分布特征.基于2008-2013年太湖4次大规模野外试验数据,分析太湖水体漫衰减系数特征及其影响因素,建立适用于多种卫星数据且较高精度的太湖水体490 nm处下行漫衰减系数估算模型.结果表明:无机悬浮物是太湖水体漫衰减系数的主要影响因素;红绿波段比值(674 nm/555 nm)最适合于太湖Kd(490)估算,模型反演精度较高(Ⅳ=72,R2=0.72,RMSE=0.89 m-1,MAPE=21.58％);利用实测光谱数据,模拟得到MODIS/EOS、OLCI/Sentinel-3、GOCI/COMS和MSl/Sentinel-2等主要传感器波段的信号,构建适用于多种卫星传感器Kd(490)估算的红绿波段模型,建模精度较高(Ⅳ=72,R2＞0.7,RMSE＜0.9 m-1,MAPE＜22.0％),且进行了验证(N=37,R2＞0.7,RMSE＜0.9 m-1,MAPE＜22.0％).

关键词：太湖、漫衰减系数、遥感反射率

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资助基金：江苏省杰出青年基金项目BK20160049;国家自然科学基金项目41671358,41431176;中国科学院青年创新促进会项目2012238

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1473-1484