MERIS影像水环境遥感大气校正算法评价--以鄱阳湖叶绿素 a浓度反演为例?

摘要：

MERIS是2002年发射的在轨运行近10年的ENVISAT?1卫星上搭载的主要传感器之一，在波段设置和辐射灵敏度等方面有非常突出的优势，能够较好地运用于Ⅱ类水体叶绿素a浓度反演，但Ⅱ类水体的大气校正仍然是亟待解决的一个关键问题．以我国第一大淡水湖———鄱阳湖为研究区域，采用FLAASH、6S、BEAM和QUAC共4种大气校正算法对2005和2011年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖ENVISAT?1卫星MERIS影像进行大气校正处理，并对12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析．结果表明：（1）4种大气校正中，大气校正结果精度由高到低表现为FLAASH＞6S＞BEAM＞QUAC，平均相对误差分别为31．13％、31．88％、69．48％和42．64％；决定系数（ R2）分别为0．60、0．57、0．38和0．24；（2）在12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子中，FLAASH得到的结果最优，其次是6S，BEAM和QUAC最差，在FLAASH算法中，由665、708和753 nm 3个波段遥感因子（（Rrs（510）／[Rrs（443）／Rrs（560）]）组成的模型精度最高，平均相对误差为25．12％，R2为0．74．建议采用FLAASH大气校正结果组成这个波段组合进行鄱阳湖叶绿素a浓度反演．

关键词：水色遥感、大气校正、叶绿素a、MERIS、FLAASH、6S、BEAM、QUAC、鄱阳湖

分类号：TP7;TP3

资助基金：国家自然科学基金项目41571344，41331174;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放研究基金项目IWHR-SKL-201514;2015测绘地理信息公益性行业科研专项201512026联合资助．

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1306-1315