富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法——以太湖为例

摘要：

本文建立了一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法.选取表征藻源性湖泛的代表性指标叶绿素a和溶解氧浓度作为预测变量,以天气预报中的风场为驱动力,求解浅水湖泊三维水动力-水质耦合数值模型,计算未来3d浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布,然后结合未来3d的气象因子信息建立经验公式,计算湖泛易发水域发生湖泛的概率,并进一步确定湖泛发生位置和面积.以太湖为例,采用构建的方法于2013-2014年夏、秋季对太湖7段湖泛易发水域的湖泛发生概率及发生面积进行未来3d的预测预报,预报正确率在80％以上.

关键词：藻源性湖泛、数值模型、短期预报、浅水湖泊、太湖

所属期刊栏目：28

分类号：TV1;X52

资助基金：国家自然科学基金项目41471401;科技部国际科技合作与交流专项2015DFG91980;国家水体污染控制与治理科技重大专项2012ZX07101-010;国家自然科学基金重点项目41230744

在线出版日期：2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：701-709