基于环境卫星CCD数据的太湖蓝藻水华监测算法研究

摘要：

水体富营养化引起的蓝藻水华问题,是我国湖泊面临的主要环境问题,亟需加强现状监测和变化研究;我国自主研发的环境(HJ)卫星空间分辨率高,重访周期短,可用于长时间序列蓝藻水华的动态监测.本文利用HJ卫星CCD数据,通过自动控制散点回归的方法进行相对辐射校正,再将归一化植被指数和像元生长算法相结合,提出了一种可业务化运行的蓝藻水华高精度提取算法.该算法的优点为:(1)水华提取时具有统一的阈值,解决了以往一景影像一个阈值,无法大规模批处理的难题;(2)通过对像元进行线性分解,精度可达到亚像元级别.利用该算法对太湖2009-2014年蓝藻水华进行监测,发现2013-2014年太湖蓝藻水华较以往暴发面积偏小.研究表明,该算法对蓝藻水华识别能力强,自动化程度和水华提取精度高,可作为业务化算法运行.

关键词：环境卫星、蓝藻水华、自动控制散点回归、归一化植被指数、像元生长算法、太湖

所属期刊栏目：28

分类号：X87;V47

资助基金：国家高技术研究发展计划“863”项目2014AA06AS09

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：624-634