考虑生活史的太湖沉水植物优势种遥感监测

摘要：

水生植物是浅水湖泊的重要类群,也是湖泊环境变化的指示物,快速监测水生植物的时空分布对湖泊生态修复和管理具有重要的指导意义.基于多时相环境星影像,构建太湖水生植物分类决策树模型,将太湖水生植物分成挺水、浮叶和沉水植物3种类别,结合沉水植物优势种生活史特征,提出了一种考虑生活史信息的太湖沉水植物优势种遥感监测方法,并对太湖7大沉水植物优势种进行时空监测.通过2013年7、8和9月野外调查样点验证,3期遥感影像分类后总的精度分别为83.04%、81.82%和85.47%,2013年太湖沉水植物优势种总体识别精度为62.20%.提出的水生植物遥感分类及沉水植物优势种识别方法为太湖管理部门开展水草打捞和生态修复提供依据和参考,同时为研究太湖沉水植物的历史变迁奠定基础.

关键词：水生植物、太湖、遥感、优势种、生活史、决策树

分类号：S81;S47

资助基金：国家自然科学基金重大项目41230853;国家自然科学基金项目41301375;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX_1434

在线出版日期：2015-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：953-961