基于光谱基线校正的季节性浑浊Ⅱ类水体叶绿素a浓度遥感反演
水体Chl.a浓度是水质评价的一个重要指标,受悬浮物浓度季节性变化的影响,如何削弱悬浮物的光谱干扰,是实现内陆水体Chl.a浓度遥感高精度反演的难点之一.基于2011-2013年妫水河6次实测水体高光谱数据和水体Chl.a浓度数据,评价广泛应用的三波段模型和非线性拟合能力较好的支持向量机回归(SVR)模型的反演精度,使用基线校正和一阶微分方法来削弱实测高光谱中非Chl.a光谱信息.定义两种基线:750 nm的反射率值;500与750 nm的反射率值连线,基线校正为光谱反射率减去基线值.利用2013年7月的实测数据进行验证,结果表明,SVR模型比三波段模型更适合季节性浑浊水体的Chl.a浓度反演.通过基线校正筛选后的波段反射率组合作为输入变量能够提高SVR模型的反演精度,决定系数为0.68,均方根误差为3.38μg/L;线性基线校正提高三波段Chl.a估算模型的反演能力有限.
水体Chl.a浓度、季节性浑浊Ⅱ类水体、基线校正、三波段模型、支持向量机、妫水河
O65;O17
国家高技术研究发展计划“863”项目2012AA12A308;国家青年科学基金项目41101404;国家基础测绘项目2011A2001;北京市教委科技计划面上项目KM201110028013
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
897-906
