应用实测光谱估算千岛湖夏季叶绿素a浓度

摘要：

依据2010年8月的实测数据构建了千岛湖水体夏季叶绿素a浓度的实测光谱数据估算模型,并进行了验证.利用ASD FieldSpec3野外光谱仪获取高光谱数据,计算水体离水辐亮度和遥感反射率.通过寻找反演水体叶绿素a浓度的高光谱敏感波段,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱、三波段模型、BP人工神经网络等多种算法进行比较分析,结果表明:叶绿素a浓度与单波段光谱反射率的相关性不大；596 nm和489 nm波长处反射率比值、545nm处光谱一阶微分与叶绿素a浓度均呈较显著相关,估测模型决定系数R2分别为0.782、0.590,RMSE分别为0.89、1.98 μg/L；三波段模型的反演结果优于传统的波段比值和一阶微分法,R2为0.838,RMSE为0.71 μg/L;神经网络模型大大提高了叶绿素a浓度的反演精度,R2高达0.942,RMSE为0.63μg/L.本研究为今后在千岛湖水域的夏季相邻月份进行叶绿素a浓度大范围遥感反演研究奠定了基础.

关键词：千岛湖、叶绿素a、高光谱、遥感、BP人工神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP7;P62

资助基金：国家自然科学基金项目40971252;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-QN312;杭州市环保局项目2010006

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：553-561