多时相遥感影像提取湖泊边界信息的融合算法

摘要：

为了有效改善遥感影像提取湖泊边界信息的可靠性和精度,减少人为误差,提出了一种利用多时相遥感影像提取边界信息的加权平均融合算法以及误差的域法修正处理方法.结果表明,该方法能有效融合各时相影像信息,提高湖泊边界信息提取的可靠性,并且对融合时相变化较大的湖泊边界都有一定的普适性.通过融合算法提取的呼伦湖面积为1928.35km2,修正后的面积为1929.85km2.通过利用地统计学理论对算法的验证及误差分析,得出相对误差空间变异拟合模型的块金方差与基台值之比都小于25%,具有很强的空间相关性,修正后的数据空间相关性要优于融合数据,空间变程也得到了有效地降低,显示修正后的数据对半方差函数理论模型的拟合程度更好.

关键词：湖泊边界、多时相遥感影像、数据融合、误差修正、空间变异

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TN9

资助基金：中国科学院"西部之光"重点项目"若尔盖高原湿地动态变化遥感监测体系研究"08R《,2》130130;国家自然科学基金"973"项目"黄淮海地区湿地水生态过程、水环境效应及生态安全调控"2006CB403301;"中国湖泊水质、水量和生物资源调查"专项2006FY110600子项目:云贵高原湖泊卫星遥感调查08K0010010

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：264-271