吉林查干湖水体叶绿素a含量高光谱模型研究

摘要：

叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况,高光谱遥感可有效反演叶绿素a含量.该研究通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱和神经网络模型等多种算法建立了叶绿素a高光谱定量模型.结果表明:叶绿素a与单波段光谱在蓝、绿波段相关系数较低,而在红光与近红外波段有明显提高,微分光谱也表现出同样的趋势;反射率比值算法模拟效果好于线性回归法;神经元网络模型可以大大提高实测光谱数据的反演能力,确定性系数高达0.95.这为今后利用星载高光谱传感器在查干湖进行叶绿素a浓度大面积遥感反演提供了研究基础.

关键词：查干湖、叶绿素a、高光谱、ANN-BP

所属期刊栏目：19

分类号：P3;TP7

资助基金：国家自然科学基金40401003;中国科学院科研基金

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：275-282