中国西部湖泊水量对未来气候变化的响应--蒙特卡罗概率法在气候模拟输出的应用

摘要：

基于CGCM2对未来100年气候的9个模拟试验,对中国半干旱地区青海湖、岱海和呼伦湖及其流域,运用蒙特卡罗分析法模拟湖泊水量对气候变化的响应以及相应的概率.结果表明,从2020s,2050s和2080s三个时期温度增加的发生频率高于75%的分布看,温度将稳定增加2-5℃.未来的年平均温度增幅将超过了过去50年的观测记录,与过去一万年期间高温期的变化幅度相当.三个时期75%以上发生频率的温度和降水变化将会分别引起青海湖流域为-5%至+10%,呼伦湖流域为-7%至+5%,岱海流域为+2%至+12%的降水变化.虽然未来年降水总量的变幅没有超过过去50年器测记录变幅,更不及全新世的降水变化量,但湖泊水量对气候变化的反映变率较变幅要大.模拟的气候变化在75%概率的情况下,未来3个湖泊水量将有累计30%-45%的变化,变幅在±10%之间.快速的湖泊水量变化不能不引起对不远未来的水资源状况的重视和警备.

关键词：湖泊水量、GCM模拟、气候响应、蒙特卡罗概率

所属期刊栏目：16

分类号：P461(气候学)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX2-SW-118,KZCX1-SW-12;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB412301;加拿大CFCAS资助项目

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：193-202