轻量级红外刑侦图像目标识别算法

摘要：

红外刑侦图像目标识别对刑事侦查具有重要意义,但刑事案件的侦破对时间和置信度要求较高.设计一种保持优异识别精度且具备较快识别速度的轻量级红外刑侦图像目标识别算法,具有十分重要的研究价值.因此借鉴生物免疫的优良特性,设计了免疫原性深度神经网络算法.该算法通过构建先天性免疫网络和适应性免疫网络来提取图像特征,然后设置免疫原性网络增强算法在处理图像特征映射时对不同通道之间优先级的调整能力,从而提高算法的精度和速度.实验结果表明,本文算法有效实现了红外刑侦图像的快速精准识别.与 VGG16、VGG19、Resnet34、Resnet50、MobilenetV2 等模型相比,本文算法不仅取得了 99.4％的最高测试准确率,而且还具备最快的识别速度.

关键词：红外图像、刑侦图像、图像识别、轻量级网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：天津理工大学教学基金项目;国家自然科学基金;天津市自然科学基金;天津市教委科研计划项目

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：43-51