高光谱目标分类技术发展与展望

摘要：

高光谱成像技术源于遥感探测,具有谱图合一的独特优势,在农林、地矿、防伪和环境保护等领域的应用 日益广泛.作为高光谱技术最常见和最基本的功能,目标分类在各个高光谱领域的应用均具有至关重要的作用.综述了高光谱目标分类技术的发展现状,分析了高光谱数据的结构特点,归纳了高光谱目标分类的一般流程,并详细阐述了数据读取、图像预处理和目标分类等高光谱目标分类流程的主流方法及其基本原理.结合近年来的典型案例,分析了高光谱目标分类的过程,并对其发展趋势进行了分析和展望.

关键词：高光谱、目标分类、图像预处理、特征提取

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金62005318

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1-12