改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用

摘要：

作为计算机视觉领域的热门方向之一,运动目标检测具有很高的理论研究价值和很广的实际应用空间.传统视觉背景提取器(Visual Background Ex-tractor,ViBe)目标检测算法实时性高且内存消耗低,但存在受光照影响大、不能有效抑制拖影区域、无法消除阴影以及检测图像内部空洞等问题.鉴于以上不足,提出 3 点针对性改进策略:(1)优化算法核心参数.筛选最优值来替换以往经验值,从而提高算法性能,增强算法适应性.(2)引入光强检测算子.阈值半径随光强变化自适应,避免因光照变化而出现拖影区域.(3)增加阴影检测模型.利用感兴趣区域(Region of Interest,ROI)像素分布确定阴影位置,结合运动目标自身特性分割出目标区与阴影区.仿真实验结果证明:改进型ViBe算法不仅能够完整地检测、抓取运动目标,而且还可以有效地抑制拖影区域并消除目标阴影.

关键词：运动目标检测、ViBe算法、动态噪声抑制、阴影消除

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12-18,37