基于改进U-Net的刑侦红外手印目标提取

摘要：

红外图像技术在刑侦领域的应用越来越广泛.通过案发现场遗留的热痕迹可为案件搜集更多的证据.但是红外图像往往存在轮廓不清晰、提取效果模糊等问题.针对这些问题提出一种基于改进U-Net的图像目标提取方法.网络结构采用三层的上采样和下采样:上采样采用双立方插值,下采样采用步长为2的3×3卷积.通过跳跃连接将浅层特征和深层语义信息融合,并引入Dropout和Batch Normalization结构使得网络更快、更好地收敛.以刑侦红外手印为研究对象,通过实验对比改进U-Net、Sobel算子、分水岭、最大熵、Otsu等算法的图像目标提取效果.结果表明,本文搭建的U-Net网络能够更完整、更有效地提取红外手印的轮廓信息,在红外手印的提取上取得了较好的效果.

关键词：改进U-Net、手印红外图像、刑侦图像分割

所属期刊栏目：44

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：天津理工大学大学生创新创业训练计划项目202110060038

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52