基于FTIR光谱技术的霉菌菌种判别研究

摘要：

为了找出一种快速、简便、准确的方法来探究霉菌试验后武器装备表面生长的霉菌种类,按照标准的试验方法进行了霉菌试验,利用傅里叶红外光谱仪对经过不同菌种腐蚀后的样本进行了测试,获取了光谱数据,并通过对数据进行初步的主成分分析确定了光谱数据的识别区域.采用最小距离匹配、光谱角匹配、光谱信息散度、光谱协方差、主成分分析、偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)、随机森林等分类算法建立了识别模型.研究结果表明,随机森林算法能够很好地识别霉菌种类,准确率预期在98％以上.基于合适的分类算法,傅里叶红外光谱(Fourier Transform Infrared,FTIR)技术能够实现对菌种的有效鉴别.

关键词：傅里叶红外光谱、偏最小二乘判别分析、光谱信息散度、随机森林、霉菌试验、菌种识别

所属期刊栏目：43

分类号：O433(光学)

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-48